Temas de Tésis

Temas de Tesis

A continuación se listan los temas de investigación que devengarán en temas de tesis de nuestros alumnos de posgrado propuestos por sus diferentes directores:

Temas de Tesis Propuestos para Maestría 2026

Título
Modelo de evaluación de la viabilidad técnico-económica de comunidades energéticas urbanas mediante gestión de activos

Directora y Co-Director
Dr. Ing. Andrés Arturo Romero Quete

Resumen:
El trabajo propone desarrollar un modelo para la evaluación de la viabilidad técnico-económica de comunidades energéticas urbanas mediante un enfoque de gestión de activos, con énfasis en los componentes de sistemas solares fotovoltaicos. A partir de la modelación del recurso solar con herramientas especializadas, se analizarán escenarios de generación distribuida, almacenamiento y gestión de la demanda en un caso piloto urbano. La metodología integrará indicadores de ciclo de vida de activos energéticos, costos de operación, confiabilidad del suministro y emisiones evitadas, vinculando resultados técnicos con criterios de sostenibilidad económica y social. El objetivo es generar herramientas de planificación y lineamientos prácticos para el desarrollo de comunidades energéticas urbanas, fortaleciendo la toma de decisiones a nivel local y aportando insumos relevantes para políticas públicas de transición energética.

_____________________________________________________________________________________________________________________________________

Título del tema
Metodología y herramienta computacional para el cálculo y simulación de tarifas eléctricas

Director:
Dr. Mg. Ing. Gustavo Coria Pantano

Resumen
El diseño de tarifas eléctricas constituye un elemento central en la regulación del sector, ya que impacta directamente en la sostenibilidad económica de las distribuidoras y en la accesibilidad del servicio para los usuarios. Frente a la necesidad de contar con metodologías transparentes y herramientas de apoyo a la toma de decisiones, esta tesis propone desarrollar una metodología y una herramienta computacional para el cálculo y simulación de tarifas eléctricas aplicables en procesos de revisión tarifaria, sin depender de sistemas de medición inteligente. El trabajo permitirá analizar y comparar distintos esquemas tarifarios, evaluando sus impactos sobre los ingresos de la distribuidora y sobre la facturación de los usuarios en un horizonte de tiempo definido. Como resultado, se espera obtener un producto computacional práctico, de fácil aplicación y utilidad para organismos reguladores y empresas del sector, contribuyendo al fortalecimiento de la gestión tarifaria.

_____________________________________________________________________________________________________________________________________

Título
Diseño remuneratorio óptimo de inversiones en generación fotovoltaica mediante opciones reales

Director y Co-Director:
Dr. Ing. Fernando Olsina (folsina@iee-unsjconicet.org ) y Dr. Ing. Rolando Pringles (rpringles@iee-unsjconicet.org)

Resumen
El rápido crecimiento mundial de la capacidad de generación fotovoltaica (FV) puede explicarse por los enormes incentivos remuneratorios que han ofrecido muchos países. Por otra parte, la ausencia de proyectos FV en otras regiones se ha debido a estímulos insuficientes. Dado que los subsidios comprometen recursos estatales masivos, surge la pregunta sobre cuál es el esquema y nivel óptimo de subsidios a la generación FV para su adecuado ritmo de desarrollo. Las inversiones FV tienen características particulares: son capital intensivas, parcialmente irreversibles y sujetas a incertidumbres de largo plazo. Precisamente, la teoría de Opciones Reales permite la correcta valuación de activos reales bajo estas condiciones. Este trabajo investiga el potencial de este moderno método de las finanzas corporativas aplicado al diseño cuantitativo del esquema óptimo de subvenciones para el desarrollo de la generación FV considerando flexibilidades estratégicas de diferir, expandir y relocalizar.

Mas detalles:

https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.11.082
https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.12.034

_____________________________________________________________________________________________________________________________________

Título
Valuación de proyectos multietapa de generación de gas natural

Director y Co-Director
Dr. Ing. Fernando Olsina (folsina@iee-unsjconicet.org ) y Dr. Ing. Rolando Pringles (rpringles@iee-unsjconicet.org)

Resumen
El gas natural (GN) es una fuente primaria principal en la composición de la matriz energética mundial. La generación basada en GN jugará un rol esencial en la transición hacia la descarbonización de la industria eléctrica. En las próximas décadas deben comprometerse enormes inversiones en proyectos de generación de GN. Además de las menores emisiones, las centrales de GN presentan interesantes flexibilidades estratégicas, tales como la modularidad y la posibilidad de operar en configuraciones de ciclo abierto, con menores costes de inversión, o como ciclo combinado y mayor eficiencia térmica. Los métodos clásicos de valuación de inversiones no permiten capturar la fundamental interacción entre irreversibilidad y flexibilidad bajo incertidumbres que se da en este tipo de centrales. La teoría de opciones reales valúa correctamente activos reales bajo estas condiciones. Esta tesis investiga la posibilidad de este marco para la valuación de proyectos multietapa de generación basada en GN.

Mas detalles:

http://www3.fi.mdp.edu.ar/clagtee/2017/articles/03-001.pdf

____________________________________________________________________________________________________________________________________

Título:
Valuación de opciones en proyectos de infraestructura eléctrica mediante métodos no lineales no paramétricos.

Director y Co-Director
Dr. Ing. Fernando Olsina (folsina@iee-unsjconicet.org) y Dr. Ing. Rolando Pringles (rpringles@iee-unsjconicet.org)

Resumen
La teoría de Opciones Reales es el enfoque moderno de las finanzas corporativas para la valuación de activos reales y proyectos de inversión, ya que contempla la interacción entre irreversibilidad y flexibilidad en condiciones de incertidumbres. En el presente, los modelos que combinan programación dinámica con simulación estocástica han demostrado su superioridad para valuar opciones tipo Americanas. En el contexto de estas técnicas resulta imprescindible estimar la función de continuación en cada intervalo de tiempo. El método de Least-Square Monte Carlo (LSM) se ha popularizado debido a que la estimación se realiza mediante regresión lineal de mínimos cuadrados (OLS). Sin embargo, se han encontrado limitaciones de esta técnica cuando se aplica a opciones compuestas. Esta tesis investiga las posibilidades de los métodos de regresión no lineales y no paramétricos, tales como las redes neuronales, a la valuación de las opciones que presentan los proyectos de infraestructura eléctrica.

Mas detalles:

https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.11.082
https://doi.org/10.1016/j.eneco.2014.11.011

____________________________________________________________________________________________________________________________________

Título:
Mejora de la seguridad de operación dinámica en microrredes eléctricas con alta penetración de generación renovable variable.

Director y Co-Director
Dr. Ing. Gastón O. Suvire (gsuvire@iee-unsjconicet.org)

Resumen
Tradicionalmente la operación dinámica de los sistemas eléctricos se ha estudiado para la red de transmisión. En distribución, los estudios se centran sobre el diseño y operación de la red en estado estacionario. Con el auge actual de formación de microrredes eléctricas (MEs), y que incorporan generación renovable (GR), los estudios dinámicos de redes de distribución, y principalmente en MEs, se tornan importantes; especialmente cuando la ME opera en forma aislada. Los estudios dinámicos en MEs se vuelven más complejos que para redes de transmisión, ya que se deben considerar cargas desbalanceadas, impactos de la respuesta en demanda, y mayores impactos de la variabilidad de la GR sobre la ME debido a la baja inercia de la misma. En base a lo mencionado, el presente tema de tesis de maestría propone realizar investigaciones sobre la seguridad de operación dinámica de MEs con alta penetración de GR, considerando almacenadores de energía, la respuesta en demanda y cargas no balanceadas.

___________________________________________________________________________________________________________________________________

Título:
Máxima penetración de generación eólica y solar que puede instalarse en un sistema de potencia.

Director y Co-Director
Dr. Ing. Maximiliano Martínez (mmartinez@iee-unsjconicet.org) y Dr. Ing. Marcelo Molina (mmolina@iee-unsjconicet.org)

___________________________________________________________________________________________________________________________________

Título:
Implementación de algoritmos metaheurísticos para la determinación del tamaño y ubicación óptimos de sistemas de almacenamiento en sistemas eléctricos de potencia.

Director y Co-Director
Dr. Ing. Maximiliano Martínez (mmartinez@iee-unsjconicet.org) y Dr. Ing. Marcelo Molina (mmolina@iee-unsjconicet.org)

Resumen
La integración creciente de energías renovables variables, en particular la generación eólica y solar, introduce incertidumbres y necesidades adicionales de reserva en los sistemas eléctricos de potencia. Los sistemas de almacenamiento de energía (SAE) constituyen una alternativa viable para brindar reserva secundaria y mejorar la confiabilidad operativa, siempre que se dimensionen y ubiquen correctamente. Este trabajo propone el desarrollo e implementación de algoritmos metaheurísticos para abordar en forma conjunta el problema del tamaño y la localización óptimos de los SAE. La investigación contempla la formulación de modelos de costos de inversión y operación, la representación de incertidumbres asociadas a la generación renovable y la validación de la metodología sobre sistemas de prueba, buscando identificar soluciones eficientes que reduzcan vertimientos y costos operativos en redes con alta penetración renovable.

___________________________________________________________________________________________________________________________________

Título:
Planificación óptima del despacho de microrredes con sistemas de almacenamiento considerando estrategias grid forming.

Director y Co-Director
Dr. Ing. Maximiliano Martínez (mmartinez@iee-unsjconicet.org) y Dr. Ing. Marcelo Molina (mmolina@iee-unsjconicet.org)

Resumen
Las microrredes representan una alternativa clave para integrar recursos energéticos distribuidos y mejorar la confiabilidad de los sistemas eléctricos. La incorporación de sistemas de almacenamiento de energía (SAE) amplía su flexibilidad operativa y permite enfrentar la variabilidad de la generación renovable. En este contexto, los convertidores en modo Grid Forming ofrecen una funcionalidad esencial al proporcionar soporte de tensión y frecuencia, habilitando la operación autónoma de la microrred. Este trabajo propone desarrollar un modelo de planificación óptima del despacho de microrredes que incluya SAE y contemple tanto aspectos económicos como técnicos asociados a la estrategia de control Grid Forming. La metodología permitirá identificar configuraciones óptimas de operación y analizar el impacto de los SAE en la estabilidad y la eficiencia del sistema.

___________________________________________________________________________________________________________________________________

Título:
Método para la asignación de prioridades de inyección de generación renovable en nodos del sistema eléctrico de potencia.

Director y Co-Director
Dr. Ing. Maximiliano Martínez (mmartinez@iee-unsjconicet.org) y Dr. Ing. Marcelo Molina (mmolina@iee-unsjconicet.org)

Resumen
En los estudios de incorporación de generación renovable (GR) a los sistemas eléctricos, la determinación de la capacidad admisible por nodo depende tanto de la disponibilidad de recursos como de las restricciones de red. Sin embargo, cuando diferentes tecnologías renovables, como la eólica y la fotovoltaica, pueden inyectar energía en un mismo nodo, surge la necesidad de definir criterios de prioridad para la asignación de capacidad. Este trabajo propone el desarrollo de un método para la asignación óptima de prioridades de inyección de GR, considerando aspectos técnicos, económicos y de aprovechamiento energético. La metodología integrará indicadores de desempeño de la red, factores de capacidad y limitaciones operativas, permitiendo orientar la planificación de la expansión renovable de manera más eficiente y equitativa entre tecnologías y ubicaciones.

___________________________________________________________________________________________________________________________________

Título:
Optimización de parámetros de protección anti-isla en sistemas eléctricos con generación distribuida.

Director y Co-Director
Dr. Ing. Maximiliano Martínez (mmartinez@iee-unsjconicet.org) y Dr. Ing. Marcelo Molina (mmolina@iee-unsjconicet.org)

Resumen
Las protecciones anti-isla desempeñan un rol esencial en la seguridad y confiabilidad de los sistemas eléctricos con alta penetración de generación distribuida (GD). Los métodos de detección suelen combinar técnicas pasivas, activas y basadas en comunicación, cuyos parámetros influyen significativamente en la sensibilidad, el tiempo de detección y la selectividad del esquema de protección. En investigaciones previas se desarrollaron metodologías para el análisis del comportamiento anti-isla mediante simulación, identificándose la necesidad de optimizar los parámetros de ajuste de cada método para mejorar el desempeño global. Este trabajo propone el desarrollo de un procedimiento de optimización de parámetros de protecciones anti-isla utilizando algoritmos metaheurísticos y criterios multicriterio, considerando distintas tecnologías de GD y configuraciones de red. El objetivo es maximizar la efectividad de detección y minimizar el riesgo de desconexiones no deseadas.